Cada vez que tengo la
oportunidad de charlar con un líder de pensamiento en la industria del
marketing, siempre me gustaría preguntar: ¿Qué tendencia crees que va a ser
palabra de moda del próximo año?
En 2014, muchos
profesionales dijeron que 2015 sería el año de la personalización - una
predicción que, como resultado, puede haber sido un poco demasiado
esperanzador.
Hay algunas razones de
personalización no ha despegado, así como anticipados, pero no una de estas
razones es la renuencia para personalizar. No es una cuestión de no poder
aprovechar las ventajas de crear más relevante y mensajería mejor orientada,
sino una cuestión de dominio de otra palabra de moda favorita de todos y
programado de 2016 MVP: grandes datos. O, más concretamente, la obtención, la
organización y la aplicación de los exabytes de datos de los consumidores
actualmente en juego en toda la World Wide Web.
Por supuesto, tiene sentido
que el año se espera que sea el "año de la personalización" sería
seguido por un año hiper-enfocado en los datos. Si la personalización es un
burrito, los datos son el arroz, frijoles, guacamole ... (BRB - va a Chipotle.)
Lo que estoy tratando de
decir es: Usted simplemente no puede tener uno sin el otro. Pero, ¿cómo
conseguir los datos correctos para personalizar de una manera que se dedica a
su público específico? Además, cuando y cómo obtener y aplicar esta
información?
Para obtener respuestas,
hablé con Phil Davis, Director de Negocios y datos y gurú de la personalización
para el proveedor de servicios de datos de correo electrónico TowerData. Aquí
están sus respuestas a las preguntas de datos más comunes.
¿Cómo se determina los datos
correctos?
El primer paso para lograr
la personalización es determinar qué datos que necesita. Mientras que la gran
cantidad de datos a disposición de los vendedores es abrumadora, la buena
noticia es que usted sólo tendrá que preocuparse por un pequeño subconjunto de
esa información.
"La primera cosa que
hay que definir es lo que tiene acceso a", dice Phil. "Comience con
lo que está a su alcance: los datos del primer partido, y luego los datos de
terceros."
Para la mayoría de los
vendedores, este se divide en tres tipos de datos disponibles.
Los datos del comportamiento:
Los productos o servicios clientes compran, y qué productos que ven. Para las
empresas B2C, esto también puede significar mirar el contenido de carros
abandonados, y para las empresas B2B, esto puede significar considerando que
piezas de contenido una perspectiva consultados antes de convertirse en un
cliente.
Interacción Marca: ¿Qué
páginas son las perspectivas de visión en su sitio web, y cómo están
participando con sus mensajes de correo electrónico? ¿Cómo llegar a su sitio en
el primer lugar? ¿Es que te siguen en las redes sociales?
Datos demográficos: De edad,
sexo y ubicación geográfica con el estado civil, los niños en el estado de la
casa, los ingresos y dueño de casa, datos demográficos dice negocios mucho
sobre la gente detrás de las compras.
"Obtener los datos
primero, y luego averiguar qué datos se mueve la aguja", dice Phil. En
otras palabras, recoger todos los datos disponibles de inmediato, y luego
decidir lo que es más importante o más relevante.
Pero no se sienta derrotado
si no se puede obtener de forma inmediata todos los datos que necesita para una
estrategia de personalización de Amazon al estilo altamente sofisticado derecha
del palo. Como Phil señala, cada negocio tiene que empezar en alguna parte.
"Si usted no puede
conseguir sus manos en todo, o si es demasiado difícil de digerir, acaba de
empezar con unos pocos campos simples de conseguir en pista para la
personalización."
Después de todo, si usted
salta de cero personalización a incluso una pequeña cantidad de
personalización, usted va a notar un aumento de las conversiones.
¿De dónde sacas de datos?
"Oh sí, grandes datos
es grande," todos decimos, colectivamente sonriendo y asintiendo con la
cabeza. Aquí está el pequeño sucios vendedores secretos se esconden unos de
otros: La mayoría de nosotros no tienen idea de dónde obtener todos estos datos
increíble que tanto se habla. Claro, podemos saber que vieron que entrada en el
blog y que descargó el cual eBook. Pero ¿qué pasa con todos esos puntos de
datos demográficos en profundidad antes mencionado? Después de todo, sólo hay
tantas preguntas personales que usted puede hacer en un formulario de envío.
La mejor opción es
aprovechar los datos que ya tiene (datos de primera parte) para obtener los datos
que necesita (Terceros).
El uso de herramientas como
InstantData, las empresas pueden subir sus listas de contactos, elegir de una
lista gigante de puntos de datos y al instante mejorar los perfiles de
clientes. Los vendedores pueden añadir demográfica, los intereses y los datos
de compra a su base de datos de clientes y voila! Usted tiene todo el jugo que
necesita para alimentar una estrategia de personalización uber-dirigida.
¿Cómo aplicar sus nuevos
datos?
Usted ha hecho un balance de
lo que ya está disponible en su base de datos, y obtuvo aún más datos de una
fuente de terceros. Su arsenal está llena, pero ¿cómo asegurarse de llegar a la
meta?
De acuerdo con Phil,
mientras que el medio y los métodos de obtención de datos pueden haber
cambiado, la aplicación no tiene. "La máquina está haciendo lo que
realmente un gran vendedor en la tienda haría", dice. Sólo, la
"máquina" es más preciso.
"Si era 1970 y yo
estaba vendiendo ropa y alguien entró en mi tienda, yo asumiría, 'Esta persona
se encuentra en este barrio, por lo que debe vivir cerca,'" dice Phil.
"Me doy cuenta de que es un hombre, que está a punto 45 y que tiene un
anillo de bodas en. Probablemente le preguntaba, '¿Qué estás buscando hoy?' Eso
es realmente no es diferente que me preguntaba, '¿Qué haces clic en la
actualidad? y el uso de datos para proporcionar una mejor experiencia ".
Los próximos pasos
Mientras que 2015 no puede
haber sido el año de la bandera de la personalización, la previsión para 2016
parece mucho más prometedor. Como avanza la automatización, y los vendedores se
convierten en el buceo más cómodo en los datos del cliente, la capacidad de
crear campañas muy concretas y cautivadoras se está convirtiendo en una
posibilidad real para las empresas de todos los tamaños.
Incluso la cantidad más
pequeña de la personalización basada en apenas uno o dos puntos de datos puede
ayudar a los comerciantes hacen olas. Para aprender más sobre cómo usted puede
comenzar a analizar sus datos para la personalización, echa un vistazo a la herramienta
InstantData de TowerData.
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